基于物理信息深度算子网络的实时二维洪水预报方法

本申请涉及一种基于物理信息深度算子网络的实时二维洪水预报方法。适用于水利工程、灾害预警与人工智能技术领域。技术方案包括S1、获取目标流域的洪水演进相关数据，包括上游入流过程数据、流域时空坐标数据以及对应的高保真水动力场数据，高保真水动力场数据包含水深、x方向流速和y方向流速；S2、构建深度算子网络模型，建立入流过程函数与全场时空水动力状态量之间的映射关系；S3、构建复合损失函数，将二维浅水方程的残差作为软约束嵌入到损失函数中；S4、通过计算并最小化所述复合损失函数，更新深度算子网络模型的参数，完成模型训练；S5、将待预测的实时入流过程数据输入训练好的深度算子网络模型，输出该入流条件下的全场洪水演进过程。