基于数据驱动的电网设备数字孪生体动态更新方法与系统

本公开提供一种基于数据驱动的电网设备数字孪生体动态更新方法与系统，该方法包括建立重合闸事件时标链，划定重合闸前各铁芯柱的剩磁边界；将数字孪生体的模型参数划分为稳态参数层和历史磁状态层，排列粒子元素并设置搜索边界；生成初始粒子群，计算各粒子适应度，迭代更新粒子位置直至满足终止条件，输出最优剩磁状态组合及剩磁衰减轨迹；加载至历史磁状态层并执行重合闸仿真，分别验证暂态响应特征和稳态恢复特征，在停电间隔内按所述剩磁衰减轨迹推进剩磁衰减，合闸后通过非线性励磁计算，使单向磁通偏置分量逐步退出，当更新一致性满足要求时固化更新结果，该方法实现变压器重合闸全过程中数字孪生体暂态与稳态特性的连续准确描述。