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一种基于样本学习的版图设计规则检查动态生成系统及方法

发明专利未知
7权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

陈一宁; 陈鼎崴; 高大为; 戴建定

申请日

Jun 8, 2026

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06F 30/392 (2020.01)G06F 30/398 (2020.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)

本发明公开了一种基于样本学习的版图设计规则检查动态生成系统及方法。系统包括:版图样本采集模块,用于构建带制造结果标签的训练样本集;几何特征提取与编码模块,用于提取版图图形的关键几何参数并形成特征向量;分类学习模型模块,用于基于特征向量训练学习,建立规则合规性边界并输出规则条件区间;规则格式转换器模块,用于将规则条件区间转换为符合目标EDA工具格式的可执行DRC规则脚本。本发明实现了从设计数据到可部署规则的自动化闭环生成,大幅提升了规则生成效率与准确性。

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