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基于多模态大模型的上下文驱动的内容生成系统及方法

发明专利未知
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

宁丰东

申请日

Jul 16, 2026

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06F 40/166 (2020.01)G06F 40/35 (2020.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 16/3329 (2025.01)G06F 16/3332 (2025.01)G06F 16/334 (2025.01)G06F 16/9535 (2019.01)G06F 16/9536 (2019.01)G06N 5/022 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)

本发明涉及智能交互,具体涉及基于多模态大模型的上下文驱动的内容生成系统及方法,上下文驱动模块,从会话中提取交互上下文,并将交互上下文和结构化输入信息分区组织为结构化提示发送至多模态大模型,获得多模态大模型返回的压缩聚合策略;压缩聚合模块,调用多模态大模型按照压缩聚合策略对结构化输入信息依次进行核心观点提取、差异化压缩和教学式重组,输出压缩聚合结果;呈现内容生成模块,将压缩聚合结果发送至多模态大模型,获得多模态大模型返回的呈现形式建议和呈现内容规格描述,利用外部系统的外部多模态生成服务进行素材生成,输出结构化呈现内容;本发明技术方案能够有效克服难以实现基于上下文驱动的多模态结构化内容呈现的缺陷。

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