面向JRAS文献的多阶段链合智能分析方法及装置

本申请公开了一种面向JRAS文献的多阶段链合智能分析方法及装置，服务端方法包括：加载预设结构化JRAS文献库和预设东方学垂直知识图谱；根据预设结构化JRAS文献库和预设东方学垂直知识图谱进行分层检索，以筛选出与研究议题关联的分层文献集；对分层文献集中的文献进行段落级提取，并采用预先微调的大语言模型对提取的段落进行结构化解读，得到解读结果；将解读结果按学者、典籍、文明维度进行预处理，生成带溯源的多维结构化知识库；基于多维结构化知识库，生成结构化报告、可视化图谱及溯源档案。采用本申请，在实现数万篇JRAS文献系统性、带溯源分析的同时，利用量化关联度评分优化算力分配，并解决了东方学垂直场景的深度关联难题。