一种风电机组齿轮箱齿轮故障诊断方法及系统

本申请提供一种风电机组齿轮箱齿轮故障诊断方法及系统，其方法包括，采集齿轮箱齿轮的振动信号进行预处理，构建齿轮故障特征样本集，划分为训练集与测试集；构建改进秃鹰搜索算法；构建深度置信网络基础模型；获得深度置信网络基础模型在训练集上的分类准确率，作为改进秃鹰搜索算法的适应度函数，求解适应度函数最优值获得深度置信网络基础模型的最优超参数组合，完成故障诊断模型的构建、训练与优化；对待诊断齿轮箱齿轮振动信号进行预处理与特征提取并输入训练完成的故障诊断模型，输出齿轮故障分类结果，完成故障诊断。通过该方法，本申请能提高故障诊断模型的参数寻优能力和故障识别性能，实现风电机组齿轮箱齿轮故障的自动化诊断与预警。