一种基于知识驱动的高铁突发事件演化推理方法

本发明涉及深度学习、事件推理技术领域，公开了一种基于知识驱动的高铁突发事件演化推理方法，解决高铁突发事件演化信息缺乏结构化表示且演化方向不确定，导致难以挖掘事件演化内在逻辑关联并适用于高铁领域演化推理的技术问题。该方法包括：构建高铁突发事件演化本体和演化链，根据演化链长度定义推理模式；对演化链信息进行词向量编码，经特征映射网络获得历史信息嵌入表示；将其输入深层特征提取编码器模块捕获深层语义特征；将深层语义特征输入域信息增强的注意力机制解码器模块，解码待预测节点特征向量表示并经线性变换得到推理预测结果；构建二元交叉熵损失函数计算输出与候选事件间的信息分布差异，归一化概率得分以获得最佳候选事件。