一种基于迁移学习的港口设施异常性态诊断方法及系统

本发明提出一种基于迁移学习的港口设施异常性态诊断方法及系统，涉及港口设施健康监测技术领域。获取结构响应监测数据、运营荷载监测数据和海洋环境监测数据，建立物理映射关系并构建物理知识图谱。利用结构响应模拟数据预训练特征提取网络，基于物理知识图谱进行迁移适配训练，生成深度特征提取模型。深度特征经时空耦合注意力网络处理生成时空耦合注意力权重，加权处理后生成诊断结果与诱因贡献热力图。通过因果推断引擎进行因果链路径推理得到关键因果路径，编码为注意力增强信号反馈迭代，输出最终诊断结果与诱因溯源结论。