一种基于有向知识图谱和证据充分度的沉积相推断方法

本发明公开了一种基于有向知识图谱和证据充分度的沉积相推断方法，属于地质数据处理与图数据库推理领域。针对现有知识图谱推断中无关路径扩散、特征重复计分、多源证据混淆及稀疏地层过度推断的问题，本方法将地层地质特征标准化映射为知识图谱标准节点，沿限定方向与跳数的有向关系召回候选沉积相；通过路径分组筛选唯一代表路径以消除同特征重复贡献；结合多维度指标计算证据充分度，据此分级控制输出层级与复核流程，生成可溯源的结构化推断结果。本发明可提升沉积相推断的准确性与可解释性，适配不同完整度的地层数据，适用于批量自动化沉积相分析。