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基于模型选择的电价预测方法、系统及程序产品

发明专利未知
10权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

张明明; 甘建铃; 张素君; 黄浩

申请日

Nov 12, 2024

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 30/0202 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06N 20/00 (2019.01)

本发明属于电价预测技术领域,具体公开了基于模型选择的电价预测方法、系统及程序产品,通过对目标国家或地区进行预测属性划分,以采集相应的单特征历史数据集或多特征历史数据集进行预测属性对应各模型的训练及测试,进而选取最优的单特征或多特征电价预测模型进行未来时间段的电价预测,得到精准的市场电价预测结果。发明能够灵活适应不同国家或地区电力市场的电价预测需求,既可以利用历史电价数据进行单特征预测,实现快速、准确的预测响应,也可以通过多特征预测,提高模型泛化能力,提升预测精度,并且,本发明可以显著降低电价预测的不确定性,为电力市场参与者提供有效的决策支持工具。

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