一种基于大模型-TGCOA-MDAN的保障人员训练方案智能生成模型

本申请涉及保障人员训练技术领域，公开一种基于大模型‑TGCOA‑MDAN的保障人员训练方案智能生成方法包括数据预处理与指标选取模块对保障人员多源异构数据进行结构化融合，输出包含人员技能状态、岗位标准要求、业务影响级别的综合评价指标。调度与协同控制模块解析综合评价指标生成算法配置参数，下发携带对应参数的控制指令与业务数据流。基于TGCOA的个性化方案生成引擎响应控制指令，在约束下经全局优化算法寻优，生成并反馈初始训练方案。MDAN驱动的跨域自适应与效果迭代模块完成特征跨域对齐修正，输出目标训练方案。结果分析、解释与动态迭代优化机制对进行可解释性分析，结合线下实施效果反馈生成优化信号。