用户服务推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

本公开涉及数据分析技术领域，可应用于金融、保险运营、医疗健康服务等业务场景中，提供了一种用户服务推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：获取目标用户的用户信息和目标用户服务知识库；基于业务行为数据和属性数据构建目标用户的目标用户画像；获取目标用户所在区域的实时外部环境信息，利用大模型根据实时外部环境信息、目标用户画像和目标用户服务知识库，确定目标服务策略，将其发送至目标用户终端；接收目标用户响应于该策略的反馈数据，利用大模型根据反馈数据更新目标用户服务知识库。本实施例通过融合用户多维度信息与区域动态环境，并引入大模型进行策略生成与闭环反馈更新，实现了服务推荐的精准性、时效性与自适应性提升。