基于多源数据融合的供应商产能预测方法及系统

本发明公开了基于多源数据融合的供应商产能预测方法及系统，涉及供应商产能预测技术领域，首先搭建兼容多类业务系统与公开数据平台的标准化数据采集通道，采集覆盖供应商生产域、供应链上游域、外部环境域、历史履约域的多源异构数据，完成采样粒度对齐与分层预处理，形成字段与时间粒度统一的标准化产能分析数据集；其次采用因果推断方法构建节点分层排布、连接边带权的产能传导因果图谱，沿传导路径筛选对产能变化存在实质影响的有效特征，剔除存在伪关联关系的冗余特征。本发明有效解决现有技术数据采集维度窄、特征伪关联干扰大、固定权重融合场景适配性差、突发扰动响应滞后的问题，预测精度与可解释性显著提升。