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基于深度强化学习的动态资产负债配置优化方法

发明专利未知
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

赵健豪; 董宏欣

申请日

Aug 5, 2026

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06Q 40/12 (2023.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)

基于深度强化学习的动态资产负债配置优化方法,涉及深度学习领域;其通过同步市场与内部数据构建状态特征向量;利用双描述法解析监管规则集得到合规区域顶点集;策略网络基于特征向量及掩码处理生成分摊权重向量;采用重心坐标系投影映射,将权重作为系数作用于顶点集,生成天然合规的资产配置指令;计算流形偏差度以反向修正网络参数。同时,通过计算边缘安全距离及其变化率来判定执行策略并监测区域漂移,实现动态响应更新。本发明通过约束嵌入式映射机理,解决了梯度断裂与决策违规问题,在保证合规性的前提下,显著提升了配置决策的收敛效率、动态适配性与风险抵御能力。

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