一种基于条件扩散模型的红外图像去噪方法

本发明涉及图像信息处理技术领域，具体公开了一种基于条件扩散模型的红外图像去噪方法，包括：获取不同波长的干净图像样本和对应的噪声图像样本；基于条件扩散模型将干净图像样本和对应的噪声图像样本在通道维度上进行串联，并逐步加入高斯噪声得到噪声图像；根据改进型U‑net 网络提取不同波长的噪声图像的预测噪声；预测噪声与波长对应；获取待去噪图像，并基于条件扩散模型和待去噪图像的波长对应的预测噪声进行逐步去噪，得到去噪图像；本发明能够有效去除噪声，并在最大程度上恢复并重建图像中的目标信息。