一种基于AI平台的科研图像重复度智能检测方法

本发明涉及科研图像处理技术领域，具体公开一种基于AI平台的科研图像重复度智能检测方法，利用AI平台，建立已发表科研论文样本集，提取每篇论文的科研图像，分离背景区域；对背景区域进行噪点检测并获取噪点位置坐标，构建噪点分布拓扑图，生成图像物理指纹向量；利用大语言模型从样本文本中抽取上下文信息并编码为上下文语义向量；将物理指纹向量和上下文语义向量汇总建立科研图像特征参考数据库；提取待测论文物理指纹向量、上下文语义向量和背景区域质量评分，与参考数据库比对计算背景噪点相似度和上下文信息差异度；综合两者计算矛盾程度得分，根据背景区域质量评分自动调整判断标准，为超出判断标准的图像，生成可视化检测报告。