基于图像位置先验和重建的产品异常检测方法及装置

本发明提出一种基于图像位置先验和重建的产品异常检测方法及装置，方法包括：预先建立包含按照空间位置分块的多组特征的先验特征库；采集当前产品图像并按照空间位置进行分块，获得多个图像块，并为每个图像块生成唯一空间标识；采用预训练特征提取器对图像块进行多层特征提取，并根据唯一空间标识与先验特征库进行特征匹配，获得局部块的初始异常评分；根据初始异常评分筛选高置信正常局部块，按照唯一空间标识对高置信正常局部块进行聚合，获得图内部正常原型；将待确认局部块与对应的图内部正常原型进行重建，获得重建响应，根据重建响应和初始异常评分确定异常热力图；该方法能够解决现有的基于图像异常检测方法计算量大的问题。