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语义分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质

发明专利未知
15权利要求 · 5 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

张江宁

申请日

Apr 25, 2025

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06V 10/26 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0895 (2023.01)

本申请公开一种语义分割模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于语义分割领域。该方法包括:获取有标签样本和无标签样本;将有标签样本输入语义分割模型,得到有标签样本对应的有标签预测图,以及基于有标签预测图和真值标签得到有标签损失;对无标签样本执行增强操作,生成至少两个增强无标签样本;将至少两个增强无标签样本输入语义分割模型,得到至少两个增强无标签样本分别对应的无标签预测图,以及基于至少两个无标签预测图得到无标签损失;基于有标签损失和无标签损失训练语义分割模型,得到预训练完成的语义分割模型。通过让语义分割模型从不同视角学习无标签样本的特征,充分利用无标签样本的潜在信息,提高语义分割模型的性能。

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