一种基于孪生网络的UV拼版图案精准匹配方法

本发明公开了一种基于孪生网络的UV拼版图案精准匹配方法，涉及印刷制版图案匹配技术领域，包括如下步骤：接收任务信息，生成拼版匹配约束集；采集承载板定位信息，建立拼版空间基准和基准模板集；固化转印前采集母版图像，生成拼版观测记录；将基准模板集和拼版观测记录输入改进SiamFC模型，经光变纹理增强、多尺度互相关和循环一致筛选，生成图案对应关系集；执行刚性位姿求解并调整母版位姿，重新采集图像生成校正图案对应关系集；计算剩余匹配残差，修正拼版对位校正量，生成拼版图案匹配结果。本发明抑制光照与纹理干扰，以剩余匹配残差驱动位姿校正，形成图案匹配、设备对位和结果核验闭环。