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一种基于YOLOv8优化的隧道衬砌检测系统及方法
发明专利未知
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
盛全列; 胡可; 王维; 陈旭; 余芷萱
申请日
Jun 16, 2026
公开日
Oct 27, 2026
IPC 分类
G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/94 (2022.01)E21F 17/18 (2006.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)
本发明公开了一种基于YOLOv8优化的隧道衬砌检测系统及方法,属于隧道衬砌检测技术领域。该系统包括车载采集装置、改进YOLOv8检测模型和损失函数优化模块。改进YOLOv8模型在骨干网络与颈部网络之间嵌入MC全局多尺度特征机制模块,增强多尺度损伤特征提取能力;损失函数创新性地引入加权特征金字塔损失、动态非单调聚焦损失、软标签交叉熵损失和结合MC上下文信息的边界框损失;发明通过优化网络结构和损失函数,有效解决了隧道复杂环境下微小损伤漏检、边界模糊病害定位不准等问题,可实现隧道衬砌病害的全自动、高精度、实时检测,检测效率较人工提升50倍以上,适用于各类隧道的日常养护检测。
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