金字塔多尺度时序卷积网络及基于该网络的角反射体阵列识别方法

本发明属于雷达目标识别技术领域，涉及一种金字塔多尺度时序卷积网络及基于该网络的角反射体阵列识别方法。金字塔多尺度时序卷积网络包括顺序依次连接的预处理单元、特征提取与融合单元以及分类决策单元，预处理单元用于对HRRP序列进行幅度归一化与初始特征提取；特征提取与融合单元包括N个级联的金字塔块和多尺度池化融合子单元，各金字塔块采用逐级扩大的膨胀系数提取不同尺度时序特征，多尺度池化融合单元通过全局平均池化与通道拼接实现多尺度特征融合；分类决策单元输出目标类别。本发明通过金字塔多尺度结构捕获HRRP序列的微观、中观、宏观时序特征，显著提升低信杂比下舰船目标与角反射体阵列的识别精度和鲁棒性。