一种多源数据融合的流域水质动态监测系统及方法

本发明涉及水质监测技术领域，尤其涉及一种多源数据融合的流域水质动态监测系统及方法。所述方法包括以下步骤：获取目标流域的遥感图像、水质监测数据、流量监测数据及视频监测数据；基于流量监测数据构建水体流动轨迹场并依据水流方向生成污染迁移预测路径；沿污染迁移预测路径提取遥感图像中的连续水体像元序列，计算相邻像元之间的光谱渐变强度，生成光谱弱扰动序列。本发明通过对多光谱遥感影像进行基于水流路径约束的像元序列重构与光谱梯度累积增强处理，将分散弱变化的水体污染光谱扰动进行空间聚焦与连续强化表达，从而实现污染羽流前缘在图像域中的高精度、连续性提取与稳定识别。