一种基于视觉分析的标识牌状态巡检方法及系统

本发明公开一种基于视觉分析的标识牌状态巡检方法及系统，涉及标识牌识别分析技术领域，包括：对巡检范围内标识牌拍摄得到现场标准状态标识牌图像；利用标识牌简化特征截选模型对每一图像进行简化特征截选，得到一对一映射的简化特征表达模型并组合形成简化特征表达模型数据库；利用该数据库对后期巡检标识牌图像进行检索比对，找出最适配的简化特征表达模型，将其对应的标准状态图像与巡检图像比对，通过状态判断模型分析比对结果，确定标识牌状态。本发明实现标识牌状态的高效自动巡检，具有特征轻量化、匹配鲁棒、状态判断精准的优点。