基于双粒度跨阶段校准网络的反应性淋巴细胞识别方法与系统

本发明提供一种基于双粒度跨阶段校准网络的反应性淋巴细胞识别方法与系统，涉及细胞识别技术领域。所述方法获取外周血涂片显微图像，通过定位和裁剪得到单细胞图像；将单细胞图像输入双粒度跨阶段校准网络，通过双粒度表征编码模块分别提取细胞整体结构特征和局部细胞学细节特征；通过渐进式阶段耦合融合模块将浅层融合特征逐级传递至深层阶段；利用双向门控语义校准模块通过跨粒度语义交互、通道门控和空间门控增强判别特征，最终根据判别特征进行分类，输出单细胞图像对应的血细胞类别。本发明能够提高反应性淋巴细胞与正常淋巴细胞、单核细胞、原始细胞等形态相似类别之间的区分能力，适用于血涂片图像辅助筛查和智能分析。