一种基于细胞群结构一致性建模的多源协同外周血细胞检测方法及系统

本发明一种基于细胞群结构一致性建模的多源协同外周血细胞检测方法。该方法构建结构感知协同检测网络SC‑YOLO，融合坐标注意力机制、多尺度动态卷积结构及自监督蒸馏策略，实现外周血涂片显微图像中多尺度细胞目标的基础检测。在此基础上，构建细胞群结构一致性图CSCG，将检测到的细胞实例作为图节点，以空间距离、形态相似性及类别一致性为约束建立图结构，并通过迭代式消息传递进行全局结构推理与误差修正。本发明通过检测网络和结构图推理的双阶段协同机制，有效提升了密集细胞区域、小目标血小板及重叠细胞的检测精度与鲁棒性，增强了模型在不同染色条件与成像环境下的泛化能力，可应用于临床血常规自动分析及智能显微辅助诊断场景。