物联数据驱动的紫外LED灯散热智能预警方法及系统

本申请提供了物联数据驱动的紫外LED灯散热智能预警方法及系统，涉及散热预警技术领域，所述方法包括：采集多源异构时序数据流；确定滑动窗口的长度；在界定的时序数据区间内，采用改进型孤立森林算法进行联合异常检测；以热异常特征集合作为输入序列，利用长短期记忆网络模型对灯管温度变化趋势进行滚动预测；结合紫外LED灯当前运行时长和累计服役历史，动态计算预警触发阈值，对温度预测值序列进行预警触发判断。通过本申请解决了现有技术中由于长期服役过程中的紫外辐照导致散热性能隐性退化，引起热失效风险，影响紫外LED灯长期运行可靠性的技术问题，在热失效发生之前精准发出预警，提高紫外LED灯长期运行可靠性。