高速线材力学性能预测及其模型训练的方法和装置

本申请公开了一种高速线材力学性能预测及其模型训练的方法和装置，预测方法包括：获取待预测高速线材的炼钢化学成分、生产工艺参数以及风冷线各风机的控制参数；根据炼钢化学成分确定冷却相变温度区间并筛选匹配的目标风机组，提取其控制参数作为相变区冷却特征；利用基于冶金强化机制预设的元素交互算子计算炼钢化学成分，生成衍生强化特征；将包含相变区冷却特征、衍生强化特征、炼钢化学成分中的预设基础元素特征以及生产工艺参数的预测特征集输入基于历史数据训练的性能预测模型，输出力学性能预测值。该方法避开了温度场数值模拟，排除了非相变区风机参数干扰，降低了模型拟合难度，兼顾了预测效率与准确度。