一种基于深度学习的泉流量预测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的泉流量预测方法及系统，涉及岩溶水文预测技术领域，包括，对泉域实时监测关联表中的补给端变化与泉口响应进行时间关联，识别补给响应过程并构建水化学迟滞关系；基于水化学迟滞关系，判定各补给响应过程对应的补给路径和交换平衡状态，并结合无响应证据排除未成立的补给路径，形成补给路径状态约束表；依据补给路径状态约束表确定深度学习预测通道的控制条件，结合补给路径状态与交换方向调节各补给响应通道，生成岩溶地质方向的泉流量多时段预测序列；本发明提升了岩溶地质方向的泉流量多时段预测序列的连续性和稳定性。