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基于深度学习模型的不良反应报告分析方法及系统
发明专利未知
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
IPC 分类
G16H 15/00 (2018.01)G16H 70/40 (2018.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)
本发明公开了基于深度学习模型的不良反应报告分析方法及系统,通过获取文本语义特征向量,采用双向长短期记忆网络‑条件随机场模型识别报告中的关键实体,并通过基于注意力机制的图卷积网络抽取实体间关系,构建结构化异构图数据;构建包含多类型节点和多类型边的异构图神经网络模型,采用基于元路径的表示学习和多任务学习框架进行联合训练,并引入对比学习策略优化特征判别能力;最后,将待分析报告输入训练好的模型输出风险预测结果,实现了不良反应报告的智能化、精准化分析。
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