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基于超声影像组学的腹腔镜胆囊切除术难易程度量化分析方法、系统及电子设备

发明专利未知
10权利要求 · 3 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

杨小欢; 欧阳柳; 刘燕文; 陈松; 闫凤玲; 任义伟; 缪冉

申请日

Nov 21, 2024

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G16H 30/20 (2018.01)G16H 30/40 (2018.01)G16H 10/20 (2018.01)G06T 7/00 (2017.01)G06T 7/11 (2017.01)G06T 7/13 (2017.01)G06T 5/94 (2024.01)G06T 5/70 (2024.01)

本发明实施例公开一种基于超声影像组学的腹腔镜胆囊切除术难易程度量化分析方法、系统及电子设备。包括:通过局部对比度调整算法,动态增强胆囊区域与背景组织的对比度,消除散斑噪声,得到预处理图像。将预处理图像划分为多个区域块,并计算每个区域块的平均灰度值,确定出候选区域;利用局部梯度分布数据进行胆囊轮廓特征筛选,并应用多尺度边缘检测算法提取初步边缘信息,执行区域扩展以生成ROI数据;对提取的胆囊超声影像组学特征,进行归一化处理,筛选核心影像特征,并结合患者的临床数据构建并优化得到量化分析模型。基于新患者的临床数据和影像生成用于预测胆囊切除手术难易度的量化评分。可为临床胆囊手术提供精准的难易度量化评估。

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