基于多模态数据的卵巢功能预测方法及设备

本发明涉及生理数据处理技术领域，公开了一种基于多模态数据的卵巢功能预测方法及设备，本方法包括通过可穿戴设备采集用户的生理时序数据，并获取用户通过填写标准量表得到的标准量表评分数据；对生理时序数据进行异常检测，触发采集即时问卷数据，即时问卷数据用于反映用户在生理时序数据异常时的瞬时状态；对生理时序数据进行特征提取，得到生理特征，并对标准量表评分数据和即时问卷数据进行特征提取，得到主观感知特征；将生理特征和主观感知特征进行特征融合，得到高维时序特征向量集；利用时间序列预测模型对高维时序特征向量集进行卵巢功能预测，得到卵巢功能预测结果。本发明提高了卵巢功能预测的准确性和个性化适配能力。