基于多模态数据的心脑血管疾病风险预测方法及系统

本发明涉及疾病风险预测技术领域，具体涉及基于多模态数据的心脑血管疾病风险预测方法，包括步骤S1：多模态随访数据获取及标准化；步骤S2：时间有效的纵向随访序列构建；步骤S3：生成纵向风险特征，以有效纵向随访序列为输入，生成当前指标、时间间隔感知的变化特征、参考范围偏离、异常持续时间、连续异常次数和医学概念证据；步骤S4：心脑血管综合风险及脑卒中专项风险评估；步骤S5：风险结果可靠性判断及关键待补数据项目识别；步骤S6：生成最小必要数据补采任务；步骤S7：反馈数据更新及风险闭环复评。本发明还提供一种基于多模态数据的心脑血管疾病风险预测系统。本发明通过多模态数据的采集和处理，可确保风险预测的准确性。