一种基于频域标记解耦与跨模态重建的疾病预测方法

一种基于频域标记解耦与跨模态重建的疾病预测方法，通过频域标记解耦、门控标记混合、跨模态标记交互、重建一致性约束和疾病感知融合预测，实现对住院患者多标签疾病表型的智能预测，用于缺失模态条件下的风险分层和辅助决策。本发明通过频域解耦机制，能够显式分离共同疾病证据和各模态独有诊断线索，减少多模态融合过程中的语义混叠；将电子病历时间标记和胸片空间标记统一到标记级频域解耦框架中，并通过门控标记混合机制自适应调节学习标记与频域先验的贡献比例，从而提高异构医疗模态特征表达的稳定性和适应性；通过双向跨模态标记交互，使电子病历时间序列信息与胸片局部空间信息能够进行细粒度互补，提升多标签疾病预测准确性。