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一种卒中后抑郁的预测模型及其构建方法和应用
发明专利未知
10权利要求 · 6 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
马争飞; 刘闫; 王恒杰; 张雷; 陈乐; 陈媛媛; 苏永兴
申请日
Aug 26, 2026
公开日
Oct 27, 2026
IPC 分类
G16H 50/30 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)G16H 20/70 (2018.01)G06F 18/27 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G06N 20/00 (2019.01)
本发明公开了一种卒中后抑郁的预测模型及其构建方法和应用。本发明发现性别、合并疾病、NIHSS、MLR是影响卒中后抑郁(Post‑Stroke Depression,PSD)发生的独立影响因素,并以性别、合并疾病、NIHSS、MLR为关键指标构建预测PSD的列线图模型,通过训练集和独立验证集证明本发明提供的预测模型具有良好的预测效能、区分度和校准度,能够稳健地区分PSD高风险与低风险患者。该模型为早期识别PSD高危患者提供了一个高效、实用的量化工具,具有广泛的应用前景和转化价值。
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