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健康管理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
发明专利未知
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12权利要求 · 4 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
刘逸华; 李振宇; 许晓航; 施鹏; 李泽群; 赵凯; 丁二锐; 罗碧璇; 许娟; 杨文旭; 常城
申请日
Aug 17, 2026
公开日
Oct 27, 2026
IPC 分类
G16H 50/70 (2018.01)G16H 50/30 (2018.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/241 (2023.01)G06F 18/2134 (2023.01)G06F 18/27 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/098 (2023.01)G06F 123/02 (2023.01)
本申请公开了一种健康管理模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于健康管理技术领域。通过第一损失直接对齐预设教师网络输出的标准健康推理序列,让健康管理学生网络在训练初期就学习健康管理场景下的全链路推理流程。同时,依托动态标签调度所确定的预设答案标签,能够在模型训练过程中同时动态兼顾人工标注的正确性、教师模型的暗知识与学生自生成的分布特性,避免单一监督信号的信息缺失。基于第一损失以及第二损失迭代更新模型参数,兼顾基础推理能力收敛与深层知识对齐,让学生网络掌握医养场景的专家级推理逻辑,提升了训练后模型输出的医学正确性与方案合规性,进而提高方案输出质量与准确度。