基于安全强化学习的绿电发用协同匹配方法、设备及介质

基于安全强化学习的绿电发用协同匹配方法、设备及介质，属于电力自动化技术领域，解决如何提高绿电发用协同匹配的在线决策效率和物理安全性的问题；本发明在联合动作下发前引入安全屏蔽层，依据当前运行断面，将潮流安全约束局部线性化为由等式和不等式组成的凸可行域；当初始动作位于该可行域外部时，系统通过二次规划将其投影至可行域内部，得到与原始动作在加权二范数意义下最接近的安全动作；同时，本发明在训练阶段将约束违规量和投影偏差量引入策略网络损失函数，使智能体逐渐学习电网物理边界，减少在线阶段对屏蔽层大幅修正的依赖，从而兼顾在线决策效率、经济性和物理安全性。