基于图神经网络的三维空间网络关键区域识别方法及装置

本发明公开了一种基于图神经网络的三维空间网络关键区域识别方法及装置，属于网络分析技术领域。方法包括：基于无人机在三维空间中的分布构建无人机通信网络；将无人机通信网络划分为多个互不重叠的区域，得到区域图；基于区域节点对应的基础节点的信息获取区域节点的初始特征表示；基于初始特征表示在区域图上执行层邻域聚合和表示更新操作，得到区域节点的聚合特征表示；将聚合特征表示输入预测模块进行预测，得到每个区域的预测得分。本发明实施例可以有效识别对网络连通性具有显著影响的关键区域。