一种基于双通路融合“端-边-云”协同的电梯曳引系统早期故障诊断方法及系统

本发明公开一种基于双通路融合“端‑边‑云”协同的电梯曳引系统早期故障诊断方法及系统，属于电梯智能运维技术领域。端侧通过MEMS加速度传感器、电流传感器、温度传感器等多源传感器同步采集曳引系统的运行信号；边缘计算节点部署轻量级时序Transformer模型，采用线性注意力机制和INT8量化技术实现实时故障推理；云端采用检索增强生成技术融合边缘侧特征与故障知识库，生成可解释诊断报告；云端基于全量数据训练优化模型后向边缘端下发更新参数。本发明实现了对电梯曳引系统早期故障的精准、实时、可解释诊断，整体诊断准确率达92.0%，适用于电梯预测性维护和安全监控领域。