视频付费方案的推荐方法及其装置

本申请提出了一种视频付费方案的推荐方法及其装置，涉及人工智能、推荐算法、深度学习等技术领域。该方法包括：获取终端设备当前正在播放的视频所关联的目标数据集；根据目标数据的数据类型，对目标数据集中的每项目标数据进行编码，获取特征向量集合；根据特征向量集合，调用播放时长预估模型和付费转化率预估模型进行计算，获取多个候选推荐时长及每个候选推荐时长所对应的付费转化率；根据多个候选推荐时长及每个候选推荐时长所对应的付费转化率，生成终端设备所对应的待推荐的目标视频付费方案。本申请中可以实现灵活推荐视频付费方案，实现为用户动态推荐个性化的视频付费方式，为用户提供优质观看体验。