№ CN121385523A발명
유효基于人工智能的配电网谐波实时检测方法
本发明公开了基于人工智能的配电网谐波实时检测方法,具体涉及谐波实时检测领域;本发明通过在配电网中部署智能传感设备,采集电压电流信号、温湿度数据,并通过多链路冗余传输机制构建完整数据序列;随后采用3σ准则与小波阈值法进行数据清洗和去噪,并通过Z‑score标准化处理;再构建改进的CNN‑LSTM融合模型,采用多尺度卷积捕捉不同频段谐波特征,结合双注意力机制强化关键信息,通过双向LSTM学习时序依赖关系;模型通过分阶段训练策略和集成学习进行优化,最终进行谐波存在判定、次数识别和含量预测的一体化输出;提升了检测精度与实时性。
❖北京派克盛宏电子科技有限公司关猛; 王琛瑜; 关杰文; 王叙童; 王政国; 李惠娟; 王鑫§ 1/9 청구항G01R 31/08 (2020.01), G01D 21/02 (2006.01), G06F 18/241 (2023.01) +1251