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本发明公开了一种基于海外大模型的多语言投研内容智能处理方法及系统，属于金融科技与自然语言处理交叉技术领域。方法包括：将研报和路演视频存储至AWS S3；对视频进行音视频分离及ASR转写并记录时间戳，对文本采用重叠式分块避免语义断裂；向量化存入VectorDB，结合向量相似度检索与关键词检索进行双路召回，并融合时间邻近加权与重排序优化；通过统一API构建多模型可插拔架构，根据任务类型动态切换最优模型；最终输出含时间戳的字幕转写、多语言翻译、核心观点总结、智能问答及视频导航服务。本发明还引入反馈学习闭环与多模态检索增强，形成“预测‑检索‑推理‑反馈”全流程闭环，显著提升了投研信息处理效率与准确性。

本发明公开了一种基于两级缓存的场外衍生品交易订单显示方法及系统，涉及交易订单数据处理领域。初始化订单数据管理器、动态刷新控制器及各订单视图，并发送订单变更数据获取请求；获取目标交易日的全量订单数据，构建一级缓存；基于一级缓存，构建满足各订单视图筛选条件的二级缓存，并初始化各二级缓存的标志位；响应于订单变更推送报文，更新一级缓存，并根据各订单视图的筛选条件确定订单变更数据归属的二级缓存，将其标志位设置为待更新状态；响应于达到刷新时间间隔时触发的刷新事件，根据二级缓存的标志位，对订单视图进行更新。本发明基于两级缓存结构与标志位机制，动态计算视图刷新频率，实现了流畅性与实时性的平衡。

本发明公开了基于规则模型引擎的大数据平台异常访问行为识别方法与系统，采集数据平台上的查询日志、物理表元数据及视图信息，提取查询语句和查询账号信息；对查询语句进行血缘解析，构建查询链路的血缘图谱，并确定查询涉及的敏感字段信息；获取查询对象的数据画像、查询者的用户画像以及查询语句的行为画像；血缘链路上的字段敏感性特征、用户画像特征和行为画像特征配置异常访问行为评估模型；对审计范围内的自定义查询对象实体批量执行评估任务，并输出评估结果；根据所述评估模型的风险分类规则，将评估结果产出为不同风险等级的查询语句列表。本发明更准确地识别用户访问敏感信息是否合理，为合规以及数据安全部门提供了一些判断依据。