원래 이름 기록: 兰州理工大学

本发明公开了一种河流表面流场物理规则重建系统，本发明涉及水文监测与计算机视觉交叉技术领域，包括视觉传感器、视觉观测支路、物理规则推演支路、数据融合模块和结果输出模块；所述视觉传感器设置在河流观测区域，用于连续采集河流表面的视频图像序列。该河流表面流场物理规则重建系统，通过构建视觉观测与物理规则推演双路并行、双向校验的闭环重建机制，有效克服了传统方法在复杂环境下因视觉信息退化导致的流场测量失效问题；能够在图像质量良好时充分保留视觉测量细节，在视觉信息不可靠时自动增强物理模型的约束作用，确保输出流场在空间上的完整性与连续性，提升重建结果在物理合理性和数据可靠性方面的综合表现。

本发明公开了一种成品汽油在线调和质量指标自适应预测方法，包括，获取成品汽油在线调和过程中的工业数据，并进行预处理；基于预处理后的工业数据，确定各调和组分的比例数据以及与各调和组分相关的关键属性参数；将比例数据和关键属性参数输入至训练好的SDAE‑AGRBFNN预测模型中，输出成品汽油的质量指标预测值；其中，SDAE‑AGRBFNN预测模型由非线性深层鲁棒特征提取模块与自适应梯度径向基函数神经网络级联而成。通过该方法有助于提高成品汽油在线调和质量指标自适应预测准确度。

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的发电企业场站运营辅助支持系统，该系统基于采‑存‑算‑管‑用五层技术架构构建，包括：多模态数据采集层、时空数据仓库、智能分析引擎、动态决策中枢模块、协同应用门户模块。使用本发明系统，便于实现多源异构数据的统一管理、设备健康状态的精准预测与动态维护计划、提升电力决策效率等功能；本发明有助于全面适配新能源场站全生命周期数据管理、设备健康管理等多场景需求，为发电企业场站的安全稳健运营提供重要保障。