원래 이름 기록: 中电网络空间研究院有限公司

本发明提供一种事件重要度判定方法、装置、存储介质及程序产品，方法包括：对目标事件对应的目标事件文本簇进行事件要素提取，得到目标事件对应的事件要素；基于目标事件对应的媒体覆盖和社交媒体参与度数据，确定目标事件的传播情况；确定事件要素和传播情况对应的目标权重配比和目标评分规则；基于目标评分规则对事件要素和传播情况进行评分，得到事件要素评分和传播情况评分；按照目标权重配比，将事件要素评分和传播情况评分加权求和，得到目标事件对应的重要程度评分。可以解决依靠关键词匹配来判断事件的重要程度并将其分类，可能会导致事件重要程度判定结果准确性较低的问题；能够提高事件重要度判定的准确率和判定效率。

本申请提供一种多模态及多维度的网络用户画像方法、装置及电子设备，方法包括：采集多模态的各个贴文数据、用户信息及发帖行为特征，将属于同一网络用户的所述贴文数据进行聚类；基于用户认知特性提取模型获取各个网络用户的认知特征，并提取人口统计学特征；根据人口统计学特征、发帖行为特征和认知特征构建网络用户的多维度用户画像框架数据，以基于多维度用户画像框架数据网络用户的网络用户画像数据。本申请能够基于跨平台和多模态的数据来有效提高获取网络用户多维度特征的有效性、准确性及全面性，进而能够有效提高生成的网络用户画像的准确性及全面性。