重庆市科学技术研究院

本发明提供了一种基于用电动态监测的城轨列车能耗碳排放核算方法及系统，包括：数据采集模块、边缘预测模块和云端核算模块；边缘预测模块内置LSTM‑Attention时序预测模型；数据采集模块采集城轨列车用电行为的用电数据和时空信息；边缘预测模块关联用电数据和时空信息，形成输入特征，LSTM‑Attention时序预测模型根据输入特征预测净用电功率预测值；云端核算模块执行碳排放核算模型，根据用电数据和净用电功率预测值计算碳排放总量和预测碳排放量。本发明能够动态识别用电模式并预测负荷变化，对突发工况具备快速识别与预警能力，实现城轨列车碳排放的实时量化、精准追溯与智能预警，同时具备良好的可扩展性，为绿色运营调度与碳交易履约提供技术支撑。