河南省乡村振兴监测中心

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于深度学习的农户帮扶方案智能推荐系统。包括：处理模块、聚类模块、融合模块及分配模块；其中处理模块用于将农户多维监测数据标准化得到时序特征矩阵，聚类模块用于提取轨迹嵌入向量并确定轨迹群体编号；融合模块包括处理单元、查询单元及融合单元，分别用于构建帮扶措施‑轨迹群体效能矩阵、查询帮扶措施效能列向量及加权融合得到推荐优先级分数；分配模块包括筛选单元及分配单元，分别用于筛选候选帮扶措施集合及将风险系数变化量增量回写至效能矩阵。本申请提高了帮扶措施推荐的精准度与推荐系统随帮扶数据积累的持续自优化能力。