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本公开涉及用于智能体自动化的智能体健康得分的增强评估集合。提供了一种方法。该方法由执行智能体自动化的超自动化系统执行。该超自动化系统包括存储用于智能体自动化、用于评估集合、用于智能体健康得分生成和增强的计算机代码的存储器。该超自动化系统包括处理器，该处理器执行计算机代码以使得该方法随时间细化和改进评估集合。该方法包括确定针对智能体的多个评估集合中的评估集合是否可接受。该方法包括：当评估集合被确定为可接受时，执行针对智能体的评估集合。该方法包括：当评估集合被确定为不可接受时，通过迭代改进、通过充分性确定或健康得分评估来增强针对智能体的评估集合，直到评估集合是可接受的。

本公开涉及针对智能体式自动化的智能体健康评分。提供了一种方法。该方法由执行智能体式自动化的超自动化系统执行。超自动化系统包括用于存储智能体式自动化和用于智能体健康评分生成的存储器。超自动化系统包括至少一个处理器，其执行计算机代码以使得该方法优化智能体式自动化。该方法包括生成用于应用到执行智能体式自动化的智能体的一组标准化度量。该方法包括对执行智能体式自动化的智能体执行评估，该评估通过测量不同的用例或业务流程的成功率、错误频率和执行效率来确定性能度量。该方法包括针对智能体比较在不同的用例或业务流程之间的性能度量。该方法包括基于比较性能度量和智能体健康评分定义来生成智能体健康评分。

本公开涉及运行用于针对智能体式自动化的智能体健康评分的评估集。提供了一种由执行智能体式自动化的超自动化系统执行的方法。该系统包括存储用于一个或多个智能体式自动化、一个或多个评估集以及评估评分生成和增强的计算机代码的存储器。该系统包括至少一个处理器，其执行计算机代码以执行该方法。该方法包括运行用于智能体的一个或多个评估集中的评估集，基于评估集的运行生成评估评分，当评估评分被确定为可接受时，将智能体标记为生产就绪，当被确定为不可接受时，迭代地：执行用于确定哪些因素导致低评估评分的多触点归因分析，确定对因素的优化方案，并实现优化方案并重新运行评估集直到评估评分可接受。

提供了用于使用AI驱动架构从用户故事自主和半自主生成及执行自动化测试脚本的系统和方法。AI智能体从一个或多个数据源接收用户故事和相关的验收标准。推理引擎处理用户故事以提取测试场景并生成场景的结构化表示。执行器模块将场景转换为可执行的自动化测试脚本，并自主地将脚本集成到持续集成和交付（CI/CD）流水线中。执行器可以进一步提供测试环境、执行自动化测试脚本并收集遥测数据，包括执行结果和系统指标。可选实施例包括用于半自主操作的多智能体配置、重放机制、升级模块和沙盒环境。该系统支持跨云原生、本地和混合基础设施的部署，为企业软件开发环境中的AI驱动持续测试提供了可扩展的解决方案。