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本发明公开了一种二维表数据转换方法及装置，所述方法包括：从待转换二维表中提取出节点集合和依赖关系集合；基于所述节点集合和依赖关系集合生成初始关系树；对所述初始关系树中所有节点交替循环执行并行分组处理和串行分组处理，并将无法被并行分组处理和串行分组处理的节点进行归集得到跨组依赖关系组；基于所述跨组依赖关系组对应的跨组依赖承载节点、并行节点组对应的并行虚拟节点和串行节点组对应的串行虚拟节点、真实节点构建最终关系树；根据所述最终关系树生成标准化DAG结构数据。本发明能够快速、规范地完成二维表到DAG结构的数据转换，有效提升转换方案的通用适配能力。

本发明提供一种基于时序特征锐化聚合与并发调度的资源分配方法，涉及数据处理与并发调度技术领域，该方法为获取原始混合音频数据，利用复数域掩码技术分离，得到目标音频特征序列；利用特征聚合网络模型对目标音频特征序列进行处理，并进行时序特征锐化聚合，得到目标事件发生概率；利用集成语言模型提取多维候选标签集合，并进行遮蔽过滤，得到单一主导特征标签，计算各候选策略的边际效用率，依据出库顺序得到最终资源分配策略，主要应用于金融风控、智能客服的高并发调度场景。本发明解决了现有技术中存在的时序特征易被稀释、多维语义特征冲突以及高并发下算力分配低效且易引发系统资源竞争与调度任务拥堵的问题。