淮北矿业传媒科技有限公司

本发明涉及基于语义理解的矿业领域招投标智能问答系统，属于招投标问答系统领域，包括：数据层，配置为构建矿业招投标动态知识库；数据层包括：数据清洗与结构化模块、向量数据库与知识图谱构建模块、标准问答对库；模型层，与数据层连接，配置为招投标领域专属语义理解与问答模型；模型层包括：领域微调模型、多轮对话与问题拆解引擎；应用层，与模型层连接，配置为提供个性化智能交互服务；应用层包括：多维度用户画像模块、风险迭代推荐模块。本发明，依托三层架构完成数据治理、模型优化与场景落地，实现矿业招投标全流程智能化辅助、风险前置防控、知识长效沉淀、千人千面个性化服务，全面提升招标采购工作效率与合规水平。

本发明涉及基于数字孪生的煤化工低温甲醇洗工段工艺仿真构建方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理，通过安全隔离网关从目标工段经授权的分布式控制系统和仪表系统实时采集工艺参数与控制指令，经加密传输与标准化处理后构建历史工况数据库；S2、机理模型构建与训练，基于工段机理构建高保真工艺仿真模型，并利用历史工况数据库中的数据对高保真工艺仿真模型进行训练，使高保真工艺仿真模型在稳态与动态工况下的仿真偏差达到预设收敛条件，形成初始数字孪生体；S3、误差补偿与演化数字孪生体构建，构建数据驱动的误差补偿模型；本发明通过机理与数据融合的演化式数字孪生体，实现沉浸式高精度全流程仿真培训。