元の名称記録: 贵州电网有限责任公司

本发明涉及能量存储技术领域，尤其涉及一种压缩空气储能系统甩负荷阶段的能量优化控制方法、系统、设备及介质，实时监测机组运行状态，预设运行策略，检测到机组发生甩负荷事件，获取发生甩负荷事件机组的解列时长信息，基于解列时长信息，通过一级算法和二级算法得到分别得到预设运行策略的空气质量消耗，并根据计算得出的空气消耗质量确定第一阈值和第二阈值，根据解列时长信息、第一阈值、第二阈值在预设的运行策略中进行策略选择，执行选择的策略，控制机组的运行，改变了传统单一策略和经验判断的运行模式，使系统能够根据实际工况自动选择最经济的运行方案，解决了现有CAES系统在甩负荷工况下，未考虑解列时间而导致的运行效率低下问题。

本发明涉及电流测量领域，尤其是一种基于三线圈零磁通闭环的电流测量系统及测量方法。电源模块输出电压进入电源转换模块，提供零电位参考，并在异常时通过触发信号Trip与单片机模块进行交互；电源转换模块接收电源模块输出电压，转换得出低伏电压，为传感器模块和单片机模块供电；传感器模块基于三线圈零磁通闭环输出闭环信号，单片机模块交互实现直流和交流分量的分离提取与补偿反馈；单片机模块对传感器模块输出闭环信号进行电流计算验证。本发明有效解决了传统技术中精度低、抗干扰能力弱的问题。此外，通过引入检验校正机制和风险预警机制，实现了数据有效性验证和异常保护功能，显著提升毫安等级电流的测量精度和量程范围，增强抗干扰能力。

本发明涉及高线损及窃电诊断技术领域，特别是一种高线损及窃电快速诊断装置及方法，其包括线损排查仪，部署于台区电网的出线开关和表箱进线处，用于采集三相实时电参量数据；分析平台，与线损排查仪通信连接，用于接收线损排查仪上传的数据，并执行线损计算与定位分析。本发明的有益效果为利用特征信号注入与解析实现了拓扑自动识别，并基于相位延时量和强度变化量构建线损预测模型，实现将定位精度提升至表箱级，进一步的，采用本地化通信架构完成电能平衡校验，摆脱了对公网的依赖，更进一步的，结合GPS信息不仅可以实现物理位置关联与可视化标记，还实现了分钟级异常预警。

本发明公开了一种小水库安全监测通道万用集成终端的实现方法、系统、设备及存储介质，属于水利工程监测技术领域，包括：利用多频段GNSS天线接收直达与反射信号，完成频段分离与中频信号生成；将中频信号输入基带模块，提取多频相位组合观测值；基于组合观测值构建与天线高度相关的水位反演模型，估算水位变化信息；采集大坝或库区多类型传感器数据，并封装为结构化监测数据；将水位信息与结构化数据映射至空间模型，结合三维可视化平台实现统一管理与交互展示。本发明解决了传统小水库监测手段精度低、数据离散、缺乏集成的问题，提升了监测自动化水平与信息感知能力。

本发明公开了一种基于信噪比估计的自适应双频联合捕获方法、系统、设备及介质，涉及卫星导航通信技术领域，包括获取数字中频信号；对数字中频信号中的第一频点信号与第二频点信号进行并行相关处理，生成第一相关峰值矩阵与第二相关峰值矩阵；基于第一相关峰值矩阵估计信噪比；基于信噪比生成第一自适应权重系数，基于第一自适应权重系数确定第二自适应权重系数；分别应用第一自适应权重系数和第二自适应权重系数进行加权融合，生成融合判决矩阵；在融合判决矩阵中搜索最大峰值，当最大峰值超过预设的融合判决门限时，确定捕获成功。在信噪比临界点会发生决策振荡，本发明通过分配权重，利用两个通道的信息进行融合判决，避免了决策抖动。

本发明公开了一种基于传感器融合的全性能检测数据处理方法、设备及介质，属于数据处理技术领域，包括利用自适应时空关联去噪修复算法对多传感器检测数据进行预处理，得到预处理后的检测数据；利用时空关联矩阵进行异常检测，识别传感器数据中的异常值，并进行修复和去噪；对预处理后的检测数据利用自适应时序多维信息增强与智能融合算法进行智能增强处理，得到增强后的检测数据。本发明通过动态阈值和增量信息传递精准检测并修复传感器异常数据。结合智能融合算法，动态调整传感器权重与增益，优化数据融合精度。利用信息熵最大化增强适应性，有效应对环境干扰，提升数据可靠性与准确性，为后续分析提供高质量支持。

本发明公开了基于故障数据库的配网故障隐患智能识别预警方法、系统、设备及介质，属于电力系统储能设备技术领域，包括：收集配网的历史电荷数据，并通过聚类算法对历史电荷数据进行分类，获取正常数据集和异常数据集；基于异常数据集，利用支持向量机算法对异常数据集进行故障隐患分类，获取若干个不同配网故障隐患的分类特征集；通过对每个分类特征集中的异常数据集进行特征融合获取异常融合特征，并构建故障数据库进行分类存储；获取配网的实时电荷数据并对其进行特征融合，得到实时融合特征；得到判断结果并进行智能预警。本发明有效克服了传统人工巡检和经验判断效率低、准确性差的问题。

本发明涉及变电站物联网信息模型构建技术领域，公开了一种变电站物联网信息模型构建方法、系统、设备及介质，方法包括：该方法有效解决了现有技术中变电站物联网信息模型构建过程中兼容性差、完整性不足以及难以动态优化的问题。通过构建第三一致性校验与优化模型，能够精准验证信息模型在实际通信中的兼容性、完整性与一致性，并实现动态优化，大大提高了信息模型在复杂通信环境下的稳定性和可靠性。本发明进一步推动了变电站物联网技术的发展和应用，为电力系统的智能化、自动化管理提供了有力的支持。

本发明涉及高比例新能源电力系统技术领域，尤其涉及一种电网多源灵活性需求动态量化方法、设备及介质，采集电网历史预测数据和实际数据，对采集的电网数据进行数据清洗后进行数据变换；通过核密度估计拟合历史预测误差的边缘分布，建立联合概率模型；建立递归神经网络模型，对递归神经网络模型进行训练并动态更新联合概率模型的参数和权重，从而结合联合概率模型和递归神经网络模型，形成动态协同建模框架；基于动态协同建模框架，生成不确定性场景，计算并输出灵活性需求边界，精准刻画风电、光伏、负荷功率预测误差间的复杂相关关系，为灵活性需求计算提供可靠输入，实现模型参数按规划场景动态调整，确保灵活性评估始终匹配当前系统状态。

本发明涉及红外缺陷图像分析技术领域，本发明公开了一种基于改进YOLOv8的电力绝缘设备红外图像缺陷检测方法、系统、设备及介质，包括获取电力绝缘设备红外缺陷图像并进行预处理；修改YOLOv8的主干网络，将Ghost模块替代部分CBS层，把DCFEM嵌入C2f模块，在颈部网络SPPF后接入加入小目标特征增强模块，构建缺陷检测模型；将训练样本输入模型进行训练并验证，得到最佳模型；将预处理后的缺陷红外图像输入到所述最佳模型中，获得检测结果。本发明能够在提高检测速度的同时保证检测精度，进而有效预防因缺陷导致的事故，保障设备安全稳定运行。

本发明公开了一种基于多模态数据与物理约束的刀闸故障诊断方法与系统，所述方法包括：采集刀闸的物理结构参数和刀闸的可见光图像、红外热成像、偏振光图像并构建数据集；采用数据集和考虑刀闸旋转角度与旋转臂长度物理映射关系的损失函数训练基于多模态物理约束解耦网络；将实时的刀闸可见光图像、红外热成像、偏振光图像数据输入基于多模态物理约束解耦网络，结合状态判定逻辑，获得当前的刀闸位置分合状态；将当前的刀闸位置分合状态与实时数据库中刀闸位置状态进行比较，如果状态不一致，则触发告警，生成故障报告。本发明提高了故障诊断的准确性和实时性，可为变电站设备的智能化运维提供可靠支撑。

本发明公开了一种基于SAM语义分割的电网空天影像精细标注方法、系统、设备及介质，属于电力系统维护技术领域，包括：通过语义分割模型标注，获得初始设备标注；通过卫星影像生成电网设备类别的概率分布，通过电网设备类别的概率分布得到最终设备标注；采集电网设备的缺陷信息生成缺陷报告，通过语义分割模型结合缺陷报告对机巡影像进行标注，得到缺陷标注；将最终设备标注和缺陷标注进行修正并对语义分割模型训练；本发明通过语义分割模型结合电网设备类别的概率分布，提取卫星影像中复杂背景下的设备特征，提升影像处理能力与标注准确性；通过计算熵值筛选数据与自训练迭代逻辑减少人工干预，降低标注与维护成本，满足电网对影像识别准确率和自动化程度的要求。

本发明公开了一种液流电池公共管道漏电电流抑制装置，应用于液流电池电堆的公共电解液歧管，所述歧管用于连接电堆内的多个电池单元与外部电解液储罐；所述液流电池公共管道漏电电流抑制装置包括多个浮动电极及电势耗散区；由于其导电性且与电解液接触，当漏电电流试图通过时，这些浮动电极会如同一个无源的、被动响应的电极。根据其所处的局部电解液电势，它们会吸附或释放电荷，从而在自身表面形成一个感应电势。这个感应电势的存在，会局部改变电解液在浮动电极附近区域的电势分布，使其趋于平坦。形象地说，浮动电极将歧管内的长距离连续电势梯度“打断”成若干个小段，每个小段的电势梯度显著减小，从而大大降低了总的漏电电流。

本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种面向高比例分布式光伏消纳的双层控制策略方法、系统、设备及介质，包括：对分布式光伏运行系统进行分析，获取运行数据；通过改进粒子群算法的双层模型控制策略，对分布式光伏的接入位置和光伏容量进行优化，所述双层模型控制策略包括上层控制以及下层控制。本发明通过改进的粒子群算法，能够快速准确的确定光复接入位置和光伏的容量，相较于传统的控制方式更精准；通过综合调配光伏，能够有效降低系统的网损和提高了系统经济性，通过配置合理的光伏灵活性参数和系统安全性参数可以有效地控制系统的成本。

本发明公开了一种电力系统电压稳定控制方法、系统、设备及介质，包括：获取历史风光发电数据和气象信息，分析统计特性，构建风光不确定性出力模型；通过生成大量风光出力场景并采用聚类缩减算法，得到缩减后典型风光出力场景集；定义电压稳定判据，并考虑电网实际运行中的动态变化，构建电压稳定控制策略；融合系统运行成本、网损最小两项经济性目标与电压安全约束，建立多目标优化调度模型；通过位置更新机制和参数设置规则，建立海星优化算法框架；对海星优化算法中的参数进行调整，并求解多目标优化调度模型，得到最优控制方案。本发明能够有效处理新能源发电在不同时段出力的不确定性，确保电力系统的稳定性。

本发明涉及光伏发电及储能技术领域，公开了一种储能容量配置方法、系统、设备及介质，方法包括：该方法通过构建光伏发电功率预测模型与双层控制模型，结合多目标智能优化算法，实现储能系统的高效配置与运行。首先，基于历史环境数据和机器学习算法建立光伏发电功率预测模型，动态预测短期发电功率；其次，设计双层控制策略，上层用储能系统动态补偿预测与实际功率误差，下层用模型预测控制实时优化储能充放电序列，平抑功率波动并满足系统约束；同时，引入多目标哈里斯鹰算法，以储能投资成本、功率波动最小化和系统可靠性最大化为目标，通过种群迭代生成Pareto最优解集，为储能容量配置提供多维度方案。

本发明涉及电力系统柔性配电技术领域，尤其涉及基于指令动态调整的SOP故障穿越控制方法、系统、设备及介质，包括获取电网运行参数，对光伏功率进行建模预测；结合电网运行状态，调整有功功率参考值；依据电流幅值限制要求，计算并修正电压参考值以限制故障电流稳态分量；在电压修正时监测输出电流幅值并执行动态虚拟阻抗调节以抑制暂态冲击电流；通过多环节控制实现故障期间稳定运行和故障恢复切换；在现有VSG控制框架中加入自适应指令调整算法与动态虚拟阻抗逻辑，无需增加硬件即可直接兼容；在故障期间精准限制电流并保持无功支撑，避免电压跌落和频率波动，有效解决功率不平衡问题，提高系统稳定性与新能源接入适应性。

本发明适用于电力系统柔性配电技术领域，公开了一种基于滑模与H∞鲁棒的智能软开关分散协调控制方法、系统、设备及介质，方法包括获取配电网运行及智能软开关SOP多端口数据并构建SOP的电气特性模型；基于SOP的电气特性模型对每个SOP端口构建外环控制器并得到内环电流指令；基于内环电流指令，采用饱和函数，构建基于指数趋近律的滑模控制器内环控制器；基于多端口SOP的配电网系统，采用线性矩阵不等式构建H∞鲁棒协调控制器，得到协调控制指令；通过协调控制指令下发至对应的SOP端口，实现多端口SOP的分散协调运行，显著提升系统鲁棒稳定性，实现多端SOP之间的功率协同支援与优化分配。

本发明公开了极端天气下连锁故障优化调度方法、系统、设备及介质，属于灾害模拟技术领域，包括：根据极端天气数据与配电网架数据计算所有的线路故障率，将所有的线路筛选后获取关键线路集合；根据第一约束条件建立上层优化模型；将所述关键线路集合输入至所述上层优化模型，获取初始调度方案；筛选出所述初始调度方案中切负荷最大时的关键线路，作为所述上层优化模型的第二约束条件；将所述第二约束条件输入到所述上层优化模型获得中间调度方案；对所述中间调度方案进行调整，获取最终调度方案。本发明解决了现有技术仅针对单一故障或静态运行状态设计策略，实现多角度与动态的调度方案设计，满足了降低损失与预先防控的需求。

本发明公开了一种柔性合环装置CHB变流器控制方法，涉及电力电子变换器与控制技术领域。采用分层控制结构，上层控制器生成并下发兼顾系统全局与模块均衡的控制指令；下层本地控制器接收指令，基于稳定性判据选择最优开关状态，直接控制功率器件以最小化输出偏差。被发明摒弃了传统线性控制与PWM调制。其下层切换控制基于稳定性判据，旨在瞬时最小化误差，因此动态响应速度快，能有效应对电网扰动。同时，该方法不依赖精确的系统模型，对参数变化不敏感，鲁棒性强，显著提升了系统在复杂工况下的稳定性。此外，该方法省去了PWM调制环节，下层控制并行计算，简化了控制结构并大幅降低了中央处理器的运算负荷，易于硬件实现。