长江水利委员会长江科学院

本申请公开了一种施工方法，属于河道整治工程领域。该方法包括：获取护脚结构的第一尺寸参数和第二尺寸参数，以及工程范围的第三尺寸参数和第四尺寸参数；确定工程网格的第一目标参数、第二目标参数及护脚结构的第一目标数量、第二目标数量；确定护脚结构目标落点的第一位置坐标；根据起吊装置的工作参数及第一位置坐标，确定投放点的目标位置坐标；根据目标位置坐标进行施工，将护脚结构精准投放至目标落点，能够提高护脚结构施工的精度与适应性，减少施工过程中的结构损坏，提升施工效率。

本发明公开了一种闸门和溢流结构相结合的明沟排水装置及方法，涉及农田排水技术领域，其各排水组件包括闸室、围堰组件和挡水堰板，闸室包括能够竖向升降的闸门，闸室的至少一侧连接有围堰组件并形成第一挡水组件，围堰组件设有溢流通道；溢流通道内设有挡水堰板，挡水堰板能够封堵溢流通道；挡水堰板的溢流点顶标高低于围堰组件的顶标高，挡水堰板的溢流点顶标高低于闸门完全关闭时的挡水高度；第一挡水组件的两侧分别与一个挡水墙连接并形成第二挡水组件，挡水堰板的溢流点的顶标高低于挡水墙的顶标高。本发明有效地改善下游水体的生态环境，能够减少农业面源污染，提升田间灌溉水有效利用效率，提升排涝能力、降低洪涝风险。

本发明公开一种适用于非恒定流ADV数据的离群值处理方法，涉及声学多普勒流速仪流速数据后处理技术领域。所述方法包括：获取瞬时流速数据序列；计算单位混叠流速作为阈值；构建流速局部变化特征并设定判别条件；识别并生成离群值索引集合；循环执行直至无新离群值；对离群值进行统一插值替换；将插值后序列与原序列对比筛选，得到最终流速序列。本方法具备有效流速数据保护功能，能解决有效值误删问题，最大限度保证流速序列完整性，具有较强适应性与可靠性。

本发明公开了一种砂石骨料裹粉智能识别与冲洗控制系统及方法，方法包括：实时采集砂石骨料图像，利用基于ResNet‑50结构的SeResUnet‑50编码器、SE模块、U‑Net结构的解码器输出包含每个像素点类别概率的像素级分割图，将所有像素分为三类：背景区域像素、干净砂石骨料区域像素、裹粉或杂质区域像素；对砂石骨料的清洁度进行等级划分，计算目标冲洗水流量，设置控制冲洗水量的电磁阀的初始理论开度百分比；启动反馈控制，利用增量式PID控制算法对实际流量与目标冲洗水流量之间的偏差进行实时调控。系统包括：传送带、工业、振动筛、若干喷头。电磁阀、流量计均与可编程控制器通信连接，可编程控制器与工控机通信连接。

本发明涉及西北内陆地区山洪雨量站网构建及优化方法，其包括以下步骤，多维度基础数据收集与特征解析；通过收集区域基础地理、山洪灾害、水文气象及典型洪水资料，解析区域水文气象与产流响应特征；开展适配产流机制的站网布局设计，结合流域面积、地形产流特征、灾害风险及防洪需求布设监测站点，并完成站点选址优化；构建多尺度数据质量控制体系，搭建递进式异常数据识别机制，制定差异化数据质量控制规则，并建立基准站动态更新机制与异常数据实时订正机制；实现模型与需求双驱动的站网动态优化，结合水文模型率定结果、预警指标、站点运行评估结果及降雨融合模型验证结果，对雨量站网进行动态调整。

本发明公开了基于YOLO模型深度学习的絮团特征参数提取方法，包括：采集的絮团运动序列图像；基于所述絮团运动序列图像，构建训练数据集并训练YOLO目标检测模型；根据训练完成的所述YOLO目标检测模型对所述絮团运动序列图像进行自动检测，获取检测结果；采用卡尔曼滤波算法对所述检测结果进行运动状态跟踪估计，获得絮团的运动状态估计结果；基于所述运动状态估计结果，进行多维度特征参数提取，获取絮团特征参数。本发明能够在不干扰絮团自然运动状态的前提下，实现大规模图像数据的高效、稳定、自动化处理，显著提高絮团特征参数提取的准确性与处理效率。

本发明属于隧洞工程施工监测与质量管控技术领域，具体涉及一种隧洞衬砌浇筑缺陷主动预警系统及方法。系统包括：前端线性缺陷监测带，用于实时采集新浇筑混凝土与拱顶初衬之间的接触压力信号；中端预警采集传输设备，用于实时监测接收所述接触压力信号，并基于预设的接触压力阈值区间，判断当前衬砌浇筑状态；客户端系统，用于基于所述中端预警采集传输设备的监测数据及状态判断结果，进行隧洞衬砌浇筑缺陷的分级动态预警。本发明通过分布式柔性传感监测与精准阈值预警相结合，实现了衬砌浇筑过程中欠厚及早期收缩脱空状态的实时、高精度监测与主动预警，降低了监测成本，提升了安装便利性，为隧洞衬砌施工质量的动态管控提供了可靠技术支撑。